{"id":656,"date":"2022-02-09T09:24:53","date_gmt":"2022-02-09T09:24:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/?page_id=656"},"modified":"2025-03-13T07:20:59","modified_gmt":"2025-03-13T07:20:59","slug":"dtc-2022","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/national-and-regional-projects\/dtc-2022\/","title":{"rendered":"DTC"},"content":{"rendered":"\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-kzfcgta7-1b38862bfb6a3bbbebcdfc59876bc11e\">\n#top .av-special-heading.av-kzfcgta7-1b38862bfb6a3bbbebcdfc59876bc11e{\npadding-bottom:10px;\n}\n<\/style>\n<div  class='av-special-heading av-kzfcgta7-1b38862bfb6a3bbbebcdfc59876bc11e av-special-heading-h3  avia-builder-el-0  el_before_av_textblock  avia-builder-el-first  '><h3 class='av-special-heading-tag '  itemprop=\"headline\"  >ARTEMISIA<\/h3><div class='special-heading-border'><div class='special-heading-inner-border'><\/div><\/div><\/div>\n<section class=\"av_textblock_section \"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\" ><div class='avia_textblock  '   itemprop=\"text\" ><div>\n<div>ARTEMISIA \u00e8 un progetto di Sviluppo Sperimentale che propone l\u2019implementazione di una tecnologia innovativa per l\u2019identificazione in-situ dei materiali pittorici, definita come BR-RIS (Broad Spectral Range Reflectance Imaging Spectroscopy). Il progetto \u00e8 volto al potenziamento della diagnostica di imaging attraverso un\u2019estensione dell\u2019intervallo spettrale di analisi e lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale dedicati sia al riconoscimento automatico che al monitoraggio dello stato di degrado dei materiali costituenti le opere d\u2019arte.<\/div>\n<div>Il prototipo che si intende sviluppare prevede la combinazione di due tecnologie, gi\u00e0 disponibili tra le dotazioni strumentali dei partner del progetto: l\u2019Imaging iperspettrale (nell\u2019intervallo spettrale VIS-NIR) e la spettroscopia InfraRossa in Trasformata di Fourier (FT-IR) in riflessione (intervallo spettrale MIR)1, ed il loro potenziamento attraverso la fusione dei dati spettroscopici, l\u2019implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale e la generazione di immagini informative multilivello per la creazione di una mappa \u201cGIS\u201d dell\u2019opera d\u2019arte .<\/div>\n<div>Il progetto qui proposto presenta un livello di maturit\u00e0 tecnologica pari ad un TRL 7: \u201cDimostrazione di un prototipo di sistema in ambiente operativo\u201d, con il WP4 interamente dedicato alla dimostrazione del prototipo presso i laboratori dell&#8217;Istituto Centrale per il Restauro e presso il Museo Fondazione Carlo Bilotti di Roma.<\/div>\n<div>Il progetto ARTEMISIA ha come obiettivo finale la realizzazione di un tool di analisi che supporti il restauratore\/conservatore nella valutazione dello stato di conservazione dell&#8217;opera e nella pianificazione degli interventi di conservazione e restauro. In una prospettiva pi\u00f9 ampia, il prodotto finale del progetto potr\u00e0 diventare una delle tecnologie di punta per lo studio dell\u2019arte moderna e contemporanea su scala nazionale che internazionale.<\/div>\n<\/div>\n<div>Il prototipo non \u00e8 presente al momento sul mercato e andrebbe a integrare e potenziare il panorama di tecnologie ad oggi esistenti, ampliando cos\u00ec la capacit\u00e0 operativa e competitiva degli operatori economici del settore che potrebbero intercettare in particolare un settore, quello dell\u2019arte moderna e contemporanea, dove alcune tra le analisi pi\u00f9 diffuse presentano importanti limitazioni come l\u2019impossibilit\u00e0 di identificare molecole organiche (es. XRF) o disturbi che coprono il segnale utile (es. Spettroscopia Raman).<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-kzfdfh0g-b3890dc37c5c1b8e5b2cab0d8f5f8ab2\">\n#top .av-special-heading.av-kzfdfh0g-b3890dc37c5c1b8e5b2cab0d8f5f8ab2{\npadding-bottom:10px;\n}\n<\/style>\n<div  class='av-special-heading av-kzfdfh0g-b3890dc37c5c1b8e5b2cab0d8f5f8ab2 av-special-heading-h3  avia-builder-el-2  el_after_av_textblock  el_before_av_textblock  '><h3 class='av-special-heading-tag '  itemprop=\"headline\"  >CIABOT<\/h3><div class='special-heading-border'><div class='special-heading-inner-border'><\/div><\/div><\/div>\n<section class=\"av_textblock_section \"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\" ><div class='avia_textblock  '   itemprop=\"text\" ><div>\n<div>I sistemi che impiegano l\u2019IA ed in particolare le Learning Machine (LM) hanno raggiunto un buon livello di maturit\u00e0 ed efficienza; possono essere usati come supporto ad attivit\u00e0 di monitoraggio e gestione, specie nei casi in cui le condizioni di lavoro risultino disagiate, lasciando alle persone incarichi che richiedano maggiore creativit\u00e0, capacit\u00e0 di giudizio e potere decisionale. Tra i sistemi che le LM sono in grado di gestire in modo continuo ed efficace, possono essere inclusi quelli dedicati alla verifica dello stato di conservazione e monitoraggio dei beni culturali. L\u2019obiettivo del progetto CIABOT \u00e8 lo sviluppo di un sistema prototipale di ausilio alla gestione e conservazione dei beni culturali conservati nei depositi museali, basato su sensoristica distribuita e tecnologie di machine learning. Il sistema \u00e8 in grado di emettere allarmi e notifiche qualora lo stato dei beni sotto osservazione differisca dai parametri idonei per la conservazione. Questi segnali sono utilizzati dagli specialisti per eseguire analisi pi\u00f9 accurate e decidere come intervenire per migliorare la tutela degli oggetti in osservazione. Un aspetto rilevante del progetto \u00e8 la capacit\u00e0 di apprendimento della LM, che tende ad emettere nel tempo indicazioni sempre pi\u00f9 pertinenti e attendibili, fornendo agli specialisti un supporto sempre pi\u00f9 efficiente e suggerendo, attraverso l\u2019elaborazione dei dati raccolti, proposte per il miglioramento delle condizioni conservative.<\/div>\n<div><\/div>\n<div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-kzfdgfvj-5269d770e278abbf76424f6127eefe7f\">\n#top .av-special-heading.av-kzfdgfvj-5269d770e278abbf76424f6127eefe7f{\npadding-bottom:10px;\n}\n<\/style>\n<div  class='av-special-heading av-kzfdgfvj-5269d770e278abbf76424f6127eefe7f av-special-heading-h3  avia-builder-el-4  el_after_av_textblock  el_before_av_textblock  '><h3 class='av-special-heading-tag '  itemprop=\"headline\"  >ROMA<\/h3><div class='special-heading-border'><div class='special-heading-inner-border'><\/div><\/div><\/div>\n<section class=\"av_textblock_section \"  itemscope=\"itemscope\" itemtype=\"https:\/\/schema.org\/CreativeWork\" ><div class='avia_textblock  '   itemprop=\"text\" ><div>La gestione e la valorizzazione dell\u2019enorme patrimonio culturale della Regione Lazio richiede il passaggio a un modello basato su tecnologie innovative e processi adattativi al fine di aumentare e migliorare la fruizione dei servizi museali, rispondendo adeguatamente alle attese dei visitatori. La fruizione dei beni culturali, infatti, \u00e8 condizionata dall\u2019organizzazione museale e in particolare dalle modalit\u00e0 di esposizione delle opere, dai percorsi di visita, dagli spazi espositivi, dagli strumenti informativi e dal collegamento tra attrazioni diverse. L\u2019analisi del comportamento dei visitatori come singoli e\/o come gruppo e la verifica dell\u2019impatto positivo o negativo di specifiche scelte organizzative fatte dai gestori dei beni sono propedeutici al miglioramento dell\u2019esperienza culturale e all\u2019accrescimento della fruizione. Infatti, la conoscenza del comportamento dei visitatori permette da una parte di identificare e rimuovere gli ostacoli (congestione, accessibilit\u00e0 limitata, percorsi non segnalati) facilitando percorsi di visita il pi\u00f9 possibile completi e dall\u2019altra parte di progettare specifici incentivi (eventi dedicati, strutturazione di narrazioni\/storytelling tematiche e personalizzate, training per gli addetti alla visita) volti a informare e a generare curiosit\u00e0 aumentando la fruizione corrente e futura (intesa non solo come accessibilit\u00e0 ma anche orientamento del visitatore, relazionali con il contesto esterno e non ultimo in termini di impatti sociali, economici e culturali), con l\u2019obiettivo, di ottimizzare i processi di governance museale.<\/div>\n<div>La tecnologia di monitoraggio del sistema ROMA \u00e8 basata sull\u2019analisi dei segnali radio WiFi ed opera in modo non collaborativo e nel rispetto della privacy dei visitatori. Di conseguenza il sistema ROMA permette di monitorare un numero di visitatori estremamente pi\u00f9 alto rispetto ai sistemi di monitoraggio commerciali e consente di studiare delle forme di fruibilit\u00e0, sostenibili e ove possibile ecocompatibili con la definizione di linee guida e proposte di governance museali e gestione e valorizzazione del patrimonio.<\/div>\n<div>In conclusione, il progetto ROMA ha l\u2019obiettivo di proporre e studiare un nuovo paradigma di promozione e fruizione dei beni culturali basato su una tecnologia ICT rispettosa della privacy e non invasiva.<\/div>\n<\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":809,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-656","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=656"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/656\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":676,"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/656\/revisions\/676"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/809"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.xteamsoftware.com\/new\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}